In der heutigen datengetriebenen Welt sind Datenmanagement-Plattformen unerlässlich geworden. Sie dienen als zentrale Drehscheibe zur Konsolidierung, Generierung und Verteilung von Kundendaten. Damit können Pharmaunternehmen ihre Kunden besser verstehen und gezielte Strategien entwickeln um sie persönlicher ansprechen zu können.

Durch Zentralisierung von Kundendaten aus verschiedenen Quellen erhalten Unternehmen einen umfassenden Überblick über ihre Kundenbasis. Diese Daten können auch durch Informationen aus Drittanbieterquellen, wie sozialen Medien oder Scores, angereichert werden, um noch tiefere Einblicke in Kundenverhalten und -präferenzen zu erhalten. Einfach zu bedienende Tools zur Datenorganisation, Berechnungen von Personas und übersichtliche Datenvisualisierungen ermöglichen es Unternehmen, Trends zu identifizieren, personalisierte Kampagnen umzusetzen und bessere Entscheidungen zu treffen.

Kundeninformationen sind entscheidend, um die Bedürfnisse und Präferenzen der Kunden zu verstehen. Mit einer Datenmanagement-Plattform können Unternehmen ihre Kunden anhand verschiedener Kriterien filtern und suchen, einschließlich Zielvorgaben und Kommunikationspräferenzen. Ein besonderes Highlight ist die Möglichkeit, Kundendaten beliebig zu segmentieren, geografisch zu visualisieren und somit regionale Trends besser zu verstehen, sowie bestimmte Zielgruppen zu identifizieren. Zudem kann man Interaktionen und Aktivitäten der Kunden verfolgen, was entscheidend ist, um gezielte Kampagnen und Empfehlungen zu erstellen. Ein 360°-Blick auf den Kunden liefert eine umfassende Sicht, die Unternehmen dabei unterstützt, datenbasierte Entscheidungen zu treffen um die Kundenkommunikation und damit die Zufriedenheit zu maximieren.

Eine wichtige Komponente einer Datenmanagement-Plattform ist die Erstellung detaillierter Kundenlisten. Diese Listen sind vielseitig einsetzbar und können in Kampagnen und der E-Mail-Kommunikation integriert werden. Besonders nützlich sind Möglichkeiten, berechnete Empfehlungen zu verfolgen und Listen innerhalb der Organisation zu teilen. Kundendaten können auch in großen Mengen über die Listen aktualisiert werden. Dank einer intuitiven Benutzeroberfläche ist die Handhabung einfach und effizient.

Die Verwaltung von ermittelten und berechneten Kundenpräferenzen in Form von Attributen ermöglicht eine präzise Segmentierung und Organisation der Kundendaten. Mit diesen Attributen können Unternehmen Präferenzen basierend auf verschiedenen Datenquellen berechnen und so tiefere Einblicke in das Kundenverhalten gewinnen. Dies führt zu gezielteren personalisierten Aktionen, eine verbesserte Kundenansprache und erhöht letztendlich die Kundenzufriedenheit und den Geschäftserfolg.

Neben Kundenpräferenzen, sind Personas ein weiterer Baustein der personalisierten Kommunikation. Dabei ist ein oft zitiertes Problem die monomodale Persona. Haben Ihre Vertriebsmitarbeiter Schwierigkeiten, die richtige Persona für ihre Kunden zuzuordnen? Statt jeden Kunden in eine einzelne Persona zu kategorisieren, beantworten Ihre Vertriebsmitarbeiter Fragen, die zu einer multimodalen Persona führt. Basierend auf den Antworten berechnet die Persona-Engine nicht nur eine Persona pro Kunde, sondern verteilt diesen über verschiedene Personas, beispielsweise 60% Digital, 30% Promoter und 10% Entscheider. Dies sorgt für eine genauere und gerechtfertigte Persona in Sekundenschnelle.

Mit Kundenpräferenzen und Personas ist es möglich das individuelle Engagement in den Mittelpunkt erfolgreicher Geschäftsstrategien zu stellen. Engagement Excellence bezieht sich darauf, dass das Targeting auf individuellen Kundenpräferenzen und multimodalen Personas basiert. Durch diese Herangehensweise können Aktivitäten effizient mit dem passenden Inhalt über den vom Kunden gewünschten Kanal zur richtigen Zeit eingeplant werden. Das Ziel ist klar: Eine effizientere, kundengerichtete und persönlichere Kundenkommunikation.

Wenn Sie bereits Personas eingeführt, Ihre Kunden segmentiert haben und eine individuelle Kommunikation pflegen, fragen Sie sich möglicherweise, wie es weitergeht. Hier kommt Best Engagement Guidance ins Spiel. Es bietet automatisch generierte Engagement-Empfehlungen basierend auf Ihren Personas, ihren Präferenzen und Aktivitäten. Bei jeder Datenänderung werden die Persona und das nächstbeste Engagement für jeden Kunden neu berechnet und angezeigt. Auf diese Weise wissen die Benutzer worüber sie mit ihren Kunden sprechen sollten und welche Themen sie meiden sollten. Dies beseitigt Missverständnisse und bietet endlich konkrete Empfehlungen aus Ihrer Persona-Berechnung.

Datenmanagement-Plattformen bieten Unternehmen umfassende Werkzeuge, um ihre Kundendaten effizient zu verwalten und zu nutzen. In einer zunehmend vernetzten Welt ermöglichen sie es Unternehmen, ihre Kunden besser zu verstehen, gezielte Strategien zu entwickeln und letztlich die Kundenzufriedenheit zu maximieren.

Autor:
Jörn Jackowski (Head of Product Management bei ysura)